Published on in Vol 20, No 7 (2018): July

Unsupervised Machine Learning to Identify High Likelihood of Dementia in Population-Based Surveys: Development and Validation Study

Unsupervised Machine Learning to Identify High Likelihood of Dementia in Population-Based Surveys: Development and Validation Study

Unsupervised Machine Learning to Identify High Likelihood of Dementia in Population-Based Surveys: Development and Validation Study

Laurent Cleret de Langavant 1, 2, 3, 4, 5, MD, PhD;  Eleonore Bayen 5, 6, 7, 8, MD, PhD;  Kristine Yaffe 5, 9, MD

1 Service de Neurologie, Hôpital Henri Mondor, Assistance Publique Hôpitaux de Paris, Créteil , FR

2 Département de Neurologie, Faculté de Médecine, Université de Paris Est, Créteil , FR

3 Neuropsychologie Interventionnelle U955 EQ1, Institut Mondor de Recherche Biomedicale, Inserm, Créteil , FR

4 Département d'Études Cognitives, École Normale Supérieure, PSL Research University, Paris , FR

5 Global Brain Health Institute, Memory and Aging Center, University of California, San Francisco, CA, US

6 Service de Médecine Physique et Réadaptation, Hôpital de la Pitié Salpêtrière, Assistance Publique Hôpitaux de Paris, Paris , FR

7 Médecine Physique et Réadaptation, Faculté de Médecine, Sorbonne University, Paris , FR

8 Laboratoire d'Économie et de Gestion des Organisations de Santé, Département d'Économie de la Santé, Université Paris-Dauphine, Paris , FR

9 Center for Population Brain Health, Department of Psychiatry, Neurology and Epidemiology and Biostatistics, University of California, San Francisco, CA, US

Corresponding Author:

  • Laurent Cleret de Langavant, MD, PhD
  • Service de Neurologie
  • Hôpital Henri Mondor
  • Assistance Publique Hôpitaux de Paris
  • 51 Avenue du Maréchal de Lattre de Tassigny
  • 3ème étage
  • Créteil
  • FR
  • Phone: 33 149812308
  • Email: laurent.cleret@gbhi.org